AdTheorent

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AdTheorent recurre a Digital Element para mejorar la precisión de la geolocalización y la adaptación basada en el contenido para los clientes de la publicidad para móviles

Escenario

En la actualidad, los smartphones y las tablets representan las dos plataformas que ofrecen el contenido más personalizado del mundo. El tráfico web en los móviles aumentó considerablemente durante el año pasado. Los suscriptores a móviles superan ahora a los usuarios de Internet en prácticamente el triple: un cambio gigantesco que cabe destacar. A medida que la adopción de móviles sigue aumentando y los dispositivos móviles pasan a ser el principal medio para los consumidores, los comerciantes buscan oportunidades ahora más que nunca en el sector de la publicidad para móviles. Sin embargo, uno de los problemas más importantes a los que se enfrentan es la necesidad de procesar una ingente cantidad de datos y tomar decisiones factibles en tiempo real con el fin de generar unos resultados óptimos mediante la publicidad para móviles.

“A medida que la sociedad continúa su camino de transición hacia el mercado móvil, los comerciantes tienen que esforzarse al máximo por llegar a los consumidores móviles de una forma más precisa y personalizada”, afirmó Chris Cagle, vicepresidente ejecutivo, Tecnología, en AdTheorent. “Los comerciantes por fin han empezado a darse cuenta de que aprovechar las versiones digitales de sus anuncios impresos para el público que usa el móvil no es la solución. El próximo reto consiste en usar conjuntos de datos, o “Big Data”, para notificar las decisiones de compras multimedia en tiempo real a fin de garantizar que se muestra el anuncio correcto a la persona adecuada, en la ubicación y en el momento precisos.”

AdTheorent ya ha conseguido que esto sea posible. Fundada en 2011, esta empresa con sede en Nueva York está transformando el sector de la publicidad para móviles a través de soluciones predictivas basadas en datos. Las tecnologías de vinculación en profundidad, seguimiento y aprendizaje automático de AdTheorent se combinan para maximizar la captación y la concienciación de los anunciantes.

Estas tecnologías ponen a disposición de los planificadores multimedia la herramienta más efectiva del sector para localizar a la audiencia de manera inteligente. Para asegurarse de que empleaba los datos de geolocalización e inteligencia IP más precisos y fiables, AdTheorent integró la tecnología NetAcuity® de Digital Element en su plataforma

Solución

“Queríamos eliminar las suposiciones que genera la publicidad en móviles mediante el uso de la ciencia y enriquecer la adquisición de publicidad para móviles con información valiosa propia y de terceros”, afirmó Cagle. “Nuestra plataforma procesa más de 4.000 millones de solicitudes de anuncios al día procedentes de aplicaciones y de sitios para móviles que quieren mostrar publicidad. La tecnología de aprendizaje automático de AdTheorent, conocida como Real Time Learning Machine™ (RTLM), combina millones de puntos de datos en modelos adaptables y precisos a fin de identificar el público adecuado, lo que aumenta la eficiencia y la efectividad más que nunca. No es necesario decir que acceder a unos datos fiables y precisos es la clave de nuestro rendimiento.”

RTLM emplea un proceso de enriquecimiento de datos de alta velocidad y un software avanzado de localización predictiva para evaluar el potencial de conversión de las impresiones de anuncios en móviles. La tecnología RTLM de AdTheorent no localiza a los usuarios en función de su comportamiento anterior, ni emplea técnicas de localización en función de la conducta que puedan invadir la privacidad. En su lugar, utiliza estadísticas anónimas y agregadas para predecir los resultados de captación en el futuro. AdTheorent también evalúa el rendimiento de la publicidad en móviles más allá de las tasas de clic (CTR) a fin de contemplar acciones secundarias como recordatorio/respuesta, uso de cupones, inicios de sesión, descarga de aplicaciones o visualizaciones de vídeos.

AdTheorent usa la solución de geolocalización hiperlocal NetAcuity Edge™ de Digital Element para averiguar de manera no invasiva la ubicación geográfica de los consumidores hasta el nivel de código postal en todo el mundo. Además, emplea la información de otras soluciones de inteligencia IP de Digital Element, incluidos los conjuntos de datos de operador de telefonía móvil y si la conexión es particular o de empresa.

“Gran parte de la información contextual procede del conocimiento de la ubicación geográfica de los consumidores en tiempo real”, comentó Cagle. “Ser capaz de identificar de forma precisa un operador de telefonía móvil en el sector también supone una gran ventaja porque en los intercambios se envía una gran cantidad de información incorrecta sobre los dispositivos. Además, saber si nos dirigimos al consumidor en su casa o en el trabajo es esencial para determinar el tipo de publicidad que le puede resultar más relevante en un momento dado.”

Éxito

RTLM integra una gran cantidad de datos para mejorar sus capacidades predictivas en tiempo real. Ningún otro método de modelado es capaz de igualar el número de variables, el tamaño de registro y la velocidad que gestiona la tecnología RTLM de AdTheorent, que ofrece un rendimiento constante tres veces superior a la media del sector en las métricas clave.

“Gracias a nuestra asociación con Digital Element, ahora podemos detectar las ubicaciones geográficas de forma más precisa a la vez que obtenemos acceso a dimensiones de datos que nuestro socio anterior de datos IP no nos podía ofrecer”, añadió Cagle.

A continuación se ofrece una comparativa en las principales áreas entre Digital Element y el proveedor de datos IP anterior de AdTheorent:

Cobertura y densidad

  • Digital Element ofreció aproximadamente 3,5 veces más registros de datos en el nivel de estado, DMA y código postal.

Precisión

  • Digital Element fue un 16,5% más preciso en el nivel de estado.
  • Digital Element fue un 26% más preciso en el nivel de área de mercado designada (DMA).
  • Digital Element fue un 200% más preciso en el nivel de código postal.

Solicitud de precios

Los precios de Digital Element se basan en dos variables: los datos solicitados y los volúmenes mensuales estimados. Póngase en contacto con nosotros para proporcionarnos más información sobre sus necesidades específicas.

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